Данные об омниканальных продажах и дифференцированные стратегии для офлайн- и онлайн-среды — это уже базовые условия работы на рынке ритейла. (К слову, только за последний год мы в Nielsen Россия утроили количество охватываемых категорий онлайн, чтобы помочь клиентам эффективнее работать в этом канале.) Будущее видится еще более многоканальным: ландшафт дополнится платформами виртуальных ассистентов, которые зададут новые правила игры и для производителей, и для ритейлеров. Вместе с этим офлайн-ритейл будет местом эмоционального опыта и впечатлений, будет вбирать в себя все больше элементов канала on-trade и индустрии развлечений.

С каждым днем наш мир развивается, становясь все более технологичным, многофакторным, быстрым. Уже сегодня на первый план выходят скорость анализа, а также применимость решений, которые должны быстро приносить прибыль. Аналитика ближайшего будущего, прежде всего, будет проходить практически в режиме реального времени, и будет направлена не на анализ прошлых причин, а на моделирование и корректировку будущих результатов. Предлагаемые решения должны быть простыми и быстрыми в применении, такими, за которыми следует новый раунд оценки. Все для того, чтобы в любой момент у бизнеса был ответ на вопрос: что дальше?

Чем больше данных, тем выше вероятность найти неочевидные инсайты. Большие возможности в будущем продолжит давать гиперлокальная аналитика: зная особенности и драйверы спроса на гранулярном географическом уровне, производители и ритейлеры смогут адаптировать рекламу, корректировать ассортимент и логистические процессы для максимизации потенциала продаж.

В области работы с маркетинговой информацией будущее — за внедрением экосистем управления данными, где информация о производстве, продажах, рекламных метриках, in-store активностях, картах лояльности связана с помощью моделей в комплексную систему на базе единой технологической платформы. Подобная платформа призвана помочь анализировать изменение ситуации за счет влияния различных факторов и принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Требования ко всем источникам данных в таких системах, впрочем, будут довольно высоки — они должны быть точными и хорошо структурированными, чтобы давать полезные рекомендации для принятия решений, и обеспечивать репрезентативность данных, то есть равномерность покрытия данными всех значимых групп покупателей или каналов продаж.

Очень скоро рынок FMCG будет существовать в условиях прозрачных цен для потребителя, который, разумеется, все так же будет стремиться сэкономить. Практика недифференцированных скидок уйдет в прошлое, будущее — за персонализированными скидками в режиме реального времени и индивидуальными ценовыми предложениям для каждого покупателя.

Каждый покупатель уникален: один ценит комфорт и опыт от совершения покупок, другой любит охотиться за скидками, третий предпочел бы и вовсе не ходить в магазин. Причем таким может быть один и тот же покупатель — в зависимости от дня недели или времени года. Уже сегодня многие ритейлеры активно используют историю покупок для формирования наиболее релевантного предложения. В ближайшем будущем появится возможность выявлять потребности клиента в определенный момент времени. Для этого потребуется дополнительная информация о поведении и анализ еще большего количества источников. Нет сомнений, что аналитика будущего не обойдется без использования машинного обучения и искусственного интеллекта. Аналитические инструменты будут похожи на огромный конвейер, где из множества источников формируются различные потоки данных, которые затем обрабатываются, и в результате формируется уникальный «продукт» для каждого покупателя.